计算机视觉

BRVISION 自主研发 BRv-DeepVision 视觉算法框架,覆盖人脸识别、目标检测、行为分析、烟火感知、车牌识别等近200个视觉算法模块,在前端摄像机、边缘计算盒子和服务器端分层部署。

我们的计算机视觉技术已在金融安防、智慧通行、消防安全等场景中规模化落地,帮助客户实现从"看见"到"看懂"的跨越。

联系我们
200+算法模块
95%准确率
200ms识别速度

算法能力

BRv-DeepVision 是 BRVISION 自研的视觉算法框架,涵盖了从人脸检测、目标跟踪、烟火感知到行为分析的完整算法栈。框架采用模块化设计,支持在后端服务器、边缘计算盒子和前端摄像机三级架构中灵活部署。

  • 精准识别人脸 — 海量人脸数据训练的深度神经网络,戴口罩识别准确率不降级,复杂光照环境依然可靠。
  • 实时目标跟踪 — 基于C++加速的轻量级跟踪算法,200路并发下CPU占用<30%,延迟<50ms。
  • 双光烟火判识 — 可见光+红外融合算法,有效区分烟雾、水汽、灯光干扰,准确率≥95%。
  • 开放算法平台 — 算法商城支持第三方模型加载部署,用户可自定义场景规则。
了解更多
DeepVision 框架
全场景视觉算法

BRVISION 核心技术

算法能力

覆盖视觉感知、行为分析、AI推理、设备互联等核心能力

人脸检测与识别

支持戴口罩、大角度(±60°)、强逆光等复杂场景。1:N比对支持万人底库,识别速度<200ms。

多目标跟踪与结构化

同时支持200+目标实时轨迹追踪,提取人员属性,实现人、车、物全结构化分析。

双光融合烟火检测

可见光+热红外双通道交叉验证,全天候工作,准确率≥95%,虚警率<3%。

车牌识别与车辆分析

全类型车牌识别,大角度、夜间红外、雨雾天气等复杂场景下识别率≥98%。

行为分析引擎

区域入侵、绊线检测、人员聚集等20+行为事件识别,支持自定义规则配置。

工业视觉检测

基于深度学习的工业缺陷检测,毫秒级检测速度。

技术流程

从数据输入到结果输出的标准化处理流程

1
图像采集前端摄像机或第三方视频流接入
2
预处理图像增强、去噪、尺寸归一化
3
AI推理BRv-DeepVision 算法引擎分析
4
结果输出告警推送、结构化数据、录像标记

应用场景

技术已在多个行业场景中规模化落地

探索计算机视觉技术

了解更多关于 BRv-DeepVision 视觉算法框架的技术细节和应用案例,我们的工程师团队随时为您提供专业咨询。

联系我们