人脸识别技术

BRVISION 自主研发的人脸识别算法覆盖人脸检测、关键点定位、活体检测、特征比对等全流程技术栈。算法经过千万级人脸数据训练,在戴口罩、大角度、逆光等复杂场景下依然保持高精度。

支持可见光与红外双模态人脸识别,活体检测通过率 ≥ 99.5%,1:N 比对支持万人底库,识别速度 ≤ 200ms。

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99.5%活体通过率
10000+底库容量
≤200ms识别速度

核心算法能力

BRVISION 人脸识别算法栈覆盖从图像采集到身份输出的完整流程。算法在金融、安防、通行等领域有超过 2000 个项目的规模化落地经验,支持 Windows、Linux、Android 等多平台 SDK 集成。

  • 高精度人脸检测 — 百万级人脸数据训练的深度神经网络,戴口罩检测精度不降级,最小检测像素 40×40。
  • 多模态活体检测 — 红外+可见光双目活体、动作指令活体、静默活体等多种方案,抵御照片、视频、3D面具攻击。
  • 快速特征比对 — 1:1 验证≤100ms,1:N 搜索≤200ms(万人底库),特征值仅占用 512 字节。
  • 全场景适配 — 强逆光、大角度(±60°)、暗光环境依然可靠。
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人脸识别引擎
全场景人脸算法

BRVISION 核心技术

算法能力

覆盖人脸检测、活体识别、特征比对等核心能力

人脸检测

支持密集人脸检测,单帧最多检测100+人脸,戴口罩、大角度场景高精度识别。

关键点定位

106个面部关键点精确定位,支持表情分析、头部姿态分析、人脸质量评分。

活体检测

红外双目、动作指令、静默活体三种方案,LFW准确率99.8%。

特征比对

1:1 验证极速匹配,1:N 搜索支持分布式底库扩展至百万级。

人脸属性分析

年龄、性别、表情、眼镜、口罩等属性识别,准确率95%+。

人脸聚类与搜索

以图搜图、人脸聚类分组、陌生人告警。

技术流程

从图像采集到身份输出的标准化处理流程

1
图像采集前端摄像机或照片输入
2
人脸检测深度学习人脸区域定位
3
特征提取512维特征向量生成
4
身份比对1:1或1:N搜索比对

应用场景

技术已在多个行业场景中规模化落地

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了解更多关于 BRVISION 人脸识别算法的技术细节和应用案例,我们的工程师团队随时为您提供专业咨询。

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