异常行为实时分析
基于多目标检测与姿态估计算法，实时分析多种银行自定义异常行为并主动告警，包括抢劫、尾随、人员倒地、长时间滞留、异常徘徊等。
针对银行网点分散、管理跨度大的痛点，推出"前端智能感知＋后端集中管控"的智能分析系统，以轻量化部署替代传统监控的庞大架构，用少量流量便可实现对自助银行全时段的实时洞察，把需要知道的事件实时送达分散各处的负责人。
前端部署边缘感知计算和轻量化多模态视觉模型，后端统一接入分行监控中心，形成数据回流与模型迭代的安防闭环。
基于多目标检测与姿态估计算法，实时分析多种银行自定义异常行为并主动告警，包括抢劫、尾随、人员倒地、长时间滞留、异常徘徊等。
通过人脸检测与特征提取网络动态采集客户正面人脸图像，预留对接公安人脸比对接口，为身份核验与追溯提供数据支撑。
采用目标跟踪与行为识别技术精准检测打砸破坏、视频帧丢失及摄像头遮挡检测，确保设备运行状态实时可知、异常秒级响应。
联动探测器和断路器，对漏电、过载、短路、打火等电气隐患主动告警并按预案执行断路保护，将火灾风险消弭于未燃。
预留对接声波驱离、防盗抢烟雾装置等主动处置设备，支持联动双向语音对讲、自动播报、声光告警及门禁控制，实现全链路闭环管理。
自定义事件分级，高等级报警优先弹出与处置；支持事件前后60秒录像毫秒级检索及完整处置录像导出，确保响应迅捷、追溯高效。
前端边缘感知计算+轻量化多模态视觉模型，后端统一接入分行监控中心，形成数据回流与模型迭代的安防闭环。
系统综合应用多目标检测、姿态估计、目标跟踪、行为识别、人脸识别等多重AI技术，实现自助银行全场景智能分析。
实时感知区域内人员、物体等多目标信息，支持自定义检测规则与告警阈值
基于人体骨骼关键点分析，精准识别跌倒、打架、攀爬、吸烟等异常行为
跨摄像头持续追踪目标轨迹，检测尾随、异常徘徊、区域入侵等风险事件
动态采集客户正面人脸，支持黑名单比对预警，预留公安接口实现联动布控
边缘计算架构节省90%网络资源，无需改造监控系统，安装简易快速，大幅降低运维成本。
7×24小时AI电子哨兵不间断值守，异常事件秒级感知与主动预警，弥补人工值守盲区。
分行监控中心单屏总览全辖网点，统一调度与告警归集，管理半径无限延伸。
支持客制化场景灵活配置，数据回流驱动模型持续迭代，系统越用越智能。
博锐图自助银行智能分析系统，以AI视觉技术为核心，为金融机构提供全场景智能安防解决方案。